attribution 是 google-research 仓库中一个专注于神经网络可解释性的子目录，它把 Integrated Gradients 归因技术实现为"图内算子"：在既有 TensorFlow 计算图上原地增补算子，使完整的归因计算可以在**一次 `sess.run` 调用**内完成。本指南将带你读懂该目录的设计思路、三个核心 API 的完整参数语义、词袋（Bag-of ...
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